Кейсы автоматизации бизнес-процессов | Владимир Зотов

Кейсы автоматизации

Что болело у клиента, какую систему я построил и что изменилось. Названия клиентов не публикую без их согласия.

Около 1 200 звонков в день: суть разговоров появляется в CRM сама

Агентство недвижимости, Москва и Подмосковье: аренда и продажа жилья, около 30 сотрудников на телефоне, около 1 200 звонков в день и 2–3 тысячи заявок в месяц.

Руководство не видело, о чём риелторы говорят с собственниками. Звонки уже расшифровывались, но около 7% терялись по пути, и никто не знал, какие.

  • 94–96% отвеченных разговоров длиннее 15 секунд получают пересказ в CRM; пропущенные звонки догружаются за два часа.

  • 33 тыс. звонков проверено на «хочет сдать или продать» за два месяца, 216 задач супервайзеру.

  • Модель выбрана слепым тестом пяти диспетчеров и на 56% дешевле прежней.

Читать кейс полностью

Отчёты 66 кабинетов Ozon и Wildberries собираются в таблицы сами

Компания, которая ведёт финансовую отчётность для продавцов на маркетплейсах. С системой работают финансовый директор заказчика и сотрудники.

Данные для отчётности приходится брать из кабинетов десятков продавцов на Ozon и Wildberries. Маркетплейсы часто меняют API, и выгрузки ломаются.

  • 66 кабинетов, 29 отчётов, более 1 600 таблиц.

  • ~1 070 выгрузок в сутки по расписанию, 96–97% проходят успешно.

  • Ключи проверяются раз в сутки: проблема видна до того, как упадут отчёты.

Читать кейс полностью

P&L двух маркетплейсов за полторы минуты со сверкой по отчёту кабинета

Продавец товаров для красоты на Ozon и Wildberries: около 330 товаров, небольшая команда. Работа идёт в рамках сопровождения по подписке.

Прибыль по площадкам считалась раз в месяц по ручным выгрузкам, и в расчёте были скрытые ошибки. По Wildberries не было автоматического контроля остатков у самых продаваемых товаров.

  • P&L за месяц: 88 секунд Ozon, 8 секунд WB; Ozon сходится с отчётом кабинета до копейки.

  • Себестоимость завышалась на 1–2% из-за невыкупов — ошибка нашлась при переносе расчёта.

  • Цены на 330 товаров меняются одним файлом на площадку, заливка за день.

Читать кейс полностью

Панель руководителя над копией CRM: от звонков до маржи, за шесть дней

Второй проект для того же агентства недвижимости: около 30 сотрудников на телефоне, около 1 200 звонков в день, копия CRM уже лежала в своей базе.

Данные CRM уже лежали в отдельной базе, но сводной картины не было. Черновик панели выглядел готовым, а список «кому перезвонить» был завышен в 8 раз.

  • 35 клиентов вместо 276 в списке «ждут перезвона».

  • Выручка и маржа впервые видны по месяцам, каналам и риелторам.

  • 0,1–0,2 с на открытие раздела объектов, без нагрузки на CRM.

Читать кейс полностью

AI-рекрутер в Telegram: запись на собеседование за 1–2 часа вместо 3–5 дней

Консалтинговая компания, 100+ сотрудников, с большим потоком откликов.

Откликов много, HR разбирал их вручную. Кандидат ждал ответа 3–5 дней, и часть кандидатов за это время уходила в другие компании.

  • 1–2 часа вместо 3–5 дней до записи на собеседование.

  • ~20 часов в неделю освободилось у HR.

  • Только отобранные: HR разговаривает с теми, кто прошёл первичный отбор.

Читать кейс полностью

Отчёт по рекламе собирается сам каждое утро

Производитель промышленного оборудования (B2B).

Реклама шла в нескольких кабинетах Директа. Сводный отчёт маркетолог собирал руками до 4 часов и делал его раз в квартал. Бюджет распределяли на глаз.

  • Отчёт каждое утро вместо раза в квартал.

  • Маркетолог в сборе не участвует: цифры приходят сами.

  • Без ручного переноса цифр: нет ошибок копирования.

Читать кейс полностью

Похожая задача?

Опишите процесс — отвечу письменно в течение 24 часов, есть ли что автоматизировать.

Обсудить задачу